本书共11章。第1章对数据挖掘与电子商务的关系进行了概述，并给出了许多现实生活中的例子；第2章是对数据挖掘方法的概述；第3章是对数据挖掘过程中可能采取的统计学基础方法的回顾；第4章介绍了聚类分析，主要包括基本概念和聚类检测评估方法；第5章讨论了决策树的基本概念、生成方式以及实践等；第6章介绍了市场营销中的风险分析和生存分析；第7章讨论了人工神经网络的发展历史、基本概念等；第8章介绍了数据仓库、OLAP等数据库技术；第9章主要介绍了电子商务推荐系统、主流的推荐系统技术，以及具体的案例分析；第10章是对电子商务攻击模型与检测技术的详细阐释；第11章介绍了电子商务环境下的网格架构与动态联盟体系。
