人工智能算法是人工智能的核心。算法分析和决策越来越多地被用于生产、生活甚至进行语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译。算法本是自然界中的算数算法，是步骤、流程、规则等方法，算法脱离抽象和共有状态始于算法被计算机所使用以解决某一问题。但是人工智能算法更具有自主性，对数据更加依赖，可解释性更低。人工智能算法发明价值巨大、应用广泛，可由专利法保护已经成为一种普遍的专利政策立场。如何促进算法创新，保护算法知识产权成为审查制度面临的新问题。
本书探讨人工智能算法发明是否符合专利客体资格，考虑如何修改专利客体的专利性审查标准，修改实用性审查中公开机制以解决“算法黑箱”问题。除此之外，探讨如何完善专利伦理审查的制度规范和审查流程，为我国专利法修改提出建议。
